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TL;DR
Aside는 AI 에이전트 기능을 브라우저에 내장하여 웹 자동화 작업을 수행하는 도구이다. 기존 Playwright MCP 대비 토큰 사용량을 평균 2.3배 줄여 효율성을 높였으며, 로그인 세션 유지와 프로필별 권한 관리를 통해 보안성을 강화했다. 사용자는 Read only, Guard, Full access 등 권한 모드를 설정할 수 있고, 기존 브라우저의 북마크와 쿠키 데이터를 손쉽게 가져올 수 있다.
챕터별 상세
Aside 브라우저 개요
Aside는 Y Combinator F25 배치 한국인 창업자들이 개발한 AI 브라우저이다. 기존 브라우저에서 사용하던 Playwright MCP를 대체할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, AI 에이전트가 웹 자동화 작업을 수행하는 데 최적화되어 있다.
AI 브라우저의 차별점
시중에 많은 AI 브라우저가 존재하지만 Aside는 AI 에이전트의 실행 환경에 특화되어 있다. 사용자가 기존에 쓰던 브라우저의 세션과 쿠키를 유지하면서 AI 에이전트를 활용할 수 있는 점이 핵심이다.
사이드바 페이지 요약
우측 사이드바를 통해 현재 열려 있는 페이지의 내용을 즉시 요약하거나 질문할 수 있다. 유튜브 영상 요약 등 웹페이지 기반의 다양한 AI 작업을 지원한다.
웹 자동화 시연
쿠팡에서 클렌징 워터를 주문하는 과정을 시연했다. Aside는 사이트 접속, 검색, 로그인, 결제 등 일련의 과정을 에이전트가 스스로 판단하여 수행한다.
메모리와 루틴 기능
브라우저 사용 기록과 에이전트의 작업 내역을 메모리에 저장하여 다음 작업 시 실수를 방지한다. 특정 시간에 작업이 자동으로 실행되도록 루틴을 설정할 수 있다.
요금제 및 모델 연결
무료, Pro, Max 요금제로 구성되어 있으며 사용자의 기존 LLM 구독을 그대로 연결하여 사용할 수 있다. API 키를 직접 연동하면 추가 비용 없이도 이용 가능하다.
Playwright MCP 대체 이유
기존에는 브라우저 검증을 위해 Playwright MCP를 사용했으나, Aside는 자체적인 개발자 도구를 제공하여 이를 대체한다. 별도의 설정 없이도 개발자 도구 내에서 브라우저 제어가 가능하다.
Exec와 Repl의 차이
Aside는 exec와 repl 두 가지 모드를 제공한다. exec는 에이전트를 직접 호출하여 브라우저 작업을 수행하고, repl은 자바스크립트 환경에서 코드를 통해 작업을 제어한다.
토큰 효율성 벤치마크
GitHub, Hacker News 등 5개 페이지를 대상으로 토큰 사용량을 측정했다. Aside는 Playwright MCP 대비 평균 2.3배 적은 토큰을 사용하여 효율적인 컨텍스트 관리가 가능하다.
로그인 세션 유지
Aside로 갈아탄 가장 큰 이유는 로그인 세션 유지이다. 기존 브라우저와 달리 프로필별로 세션을 분리하여 관리할 수 있어 보안과 편의성을 동시에 확보했다.
보안과 프롬프트 인젝션
프롬프트 인젝션 공격에 대한 위험성을 다룬다. 웹페이지 내 악의적인 프롬프트가 삽입될 경우 에이전트가 이를 실행할 위험이 있으므로 보안 설정이 필수적이다.
bash
aside account list생성된 프로필 리스트를 확인하는 명령어
권한 모드와 비밀번호
Read only, Guard, Full access 세 가지 권한 모드를 제공한다. Guard 모드는 승인된 폴더에서만 실행되며, 비밀번호 관리자 연동 시 비밀번호 원문은 에이전트에게 노출되지 않는다.
프로필 분리 활용
개인용, 업무용, 검증용 등 프로필을 나누어 관리한다. 검증용 프로필은 게스트 모드로 설정하여 로그인 세션 정보를 격리함으로써 보안 사고를 예방한다.
데이터 이사
기존 브라우저의 북마크, 비밀번호, 히스토리 데이터를 손쉽게 가져올 수 있다. Chrome, Safari, Firefox 등 주요 브라우저의 데이터를 지원한다.
마무리
Aside는 AI 에이전트 브라우저로서 높은 만족도를 제공한다. 개발자라면 메인 브라우저로 사용하지 않더라도 개발용 에이전트에 스킬로 추가하여 활용하는 것을 권장한다.
용어 해설
- 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)
- — 웹페이지 내에 보이지 않는 악의적인 프롬프트를 삽입하여 AI 에이전트를 조종하는 공격 기법이다. 에이전트가 웹 자동화 작업을 수행할 때 사용자의 정보를 탈취하거나 의도치 않은 동작을 유발할 수 있어 보안상 주의가 필요하다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — AI 모델이 외부 데이터나 도구와 상호작용하기 위한 표준 프로토콜이다. 에이전트가 브라우저 제어, 파일 접근 등 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 연결 고리 역할을 한다.
- 토큰 효율성(Token Efficiency)
- — LLM이 작업을 처리할 때 입력으로 사용하는 토큰의 수를 최소화하는 것이다. 토큰 사용량이 적을수록 비용이 절감되고 처리 속도가 향상된다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 15.수집 2026. 08. 15.출처 타입 YOUTUBE
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