Microsoft, 에이전트형 AI 데이터 엔지니어링 플랫폼 Osmos 인수 발표

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핵심 요약

기업들이 데이터 준비 과정에서 겪는 수동 작업의 병목 현상을 해결하기 위해 Microsoft가 Osmos 인수를 결정했다. Osmos는 에이전트형 AI를 활용해 원시 데이터를 분석 가능한 자산으로 자동 변환하는 플랫폼을 제공한다. 이번 인수를 통해 Microsoft Fabric의 OneLake 환경 내에서 자율 AI 에이전트가 데이터 연결 및 준비 과정을 보조하게 된다. 결과적으로 운영 오버헤드를 줄이고 데이터로부터 가치를 창출하는 속도를 획기적으로 높이는 것을 목표로 한다.

배경

Microsoft Fabric 및 OneLake에 대한 기본 이해, 데이터 엔지니어링 워크플로에 대한 지식

대상 독자

데이터 엔지니어, 엔터프라이즈 데이터 관리자, Microsoft Fabric 사용자

의미 / 영향

데이터 엔지니어링의 패러다임이 수동 도구 중심에서 자율 에이전트 중심으로 이동하고 있음을 보여준다. Microsoft 생태계 내에서 데이터 준비 과정이 더욱 간소화되어 AI 도입 장벽이 낮아질 것으로 예상된다.

섹션별 상세

Microsoft는 복잡하고 시간이 많이 소요되는 데이터 워크플로를 단순화하기 위해 에이전트형 AI 데이터 엔지니어링 플랫폼인 Osmos를 인수했다. Osmos 팀은 Microsoft Fabric 엔지니어링 조직에 합류하여 더 직관적이고 AI에 최적화된 데이터 경험을 구축하는 비전을 함께 추진할 예정이다.

Osmos의 기술은 Microsoft Fabric의 핵심인 통합 데이터 레이크 OneLake 내에서 작동하며, 가공되지 않은 원시 데이터를 분석 및 AI 모델 학습에 적합한 데이터 자산으로 변환한다. 이는 모든 데이터와 분석 도구를 하나의 안전한 플랫폼으로 통합하려는 Microsoft Fabric의 목표를 강화한다.

이번 인수는 사람과 함께 협력하는 자율 AI 에이전트 시대를 향한 중요한 단계이다. AI 에이전트가 데이터 연결, 준비, 분석, 공유 과정을 자동화함으로써 기업은 데이터 준비에 드는 수동 작업을 줄이고 실제 분석과 가치 창출에 더 집중할 수 있게 된다.

실무 Takeaway

데이터 엔지니어링 파이프라인에 에이전트형 AI를 도입하면 수동 데이터 전처리 시간을 단축하고 분석 효율성을 높일 수 있다.
Microsoft Fabric 사용자는 향후 Osmos 기술이 통합된 OneLake를 통해 AI가 자동으로 준비한 고품질 데이터를 즉시 활용할 수 있게 된다.
기업은 데이터 준비보다 분석에 자원을 집중함으로써 데이터 기반 의사결정 속도를 가속화할 수 있다.

언급된 리소스

문서Microsoft Fabric Blog