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TL;DR
Microsoft Foundry는 Fireworks AI 모델을 Azure 환경 내에서 직접 배포하고 사용할 수 있게 지원한다. FireConnect는 이 모델들을 Codex, OpenCode, Pi와 같은 코딩 도구와 연결하는 라우팅 계층 역할을 수행한다. 사용자는 Foundry에서 모델을 배포한 뒤, API 키와 엔드포인트를 설정하고 FireConnect 명령어를 통해 기존 개발 환경에 모델을 통합할 수 있다. 이 방식은 Azure를 통한 통합 결제와 보안, 규정 준수 이점을 제공한다.
챕터별 상세
FireConnect on Foundry 개요
Microsoft Foundry는 Fireworks AI 모델을 Azure 환경 내에서 직접 배포하고 관리할 수 있는 플랫폼이다. FireConnect는 이 모델들을 Codex, OpenCode, Pi와 같은 코딩 도구와 연결하는 라우팅 계층이다. Azure를 통해 모델을 배포하면 기존 Azure 계정으로 결제가 이루어지며, 기업 수준의 보안과 규정 준수를 확보할 수 있다.
Microsoft Foundry는 Azure 기반의 AI 모델 배포 플랫폼이며, FireConnect는 이를 기존 개발 도구와 연결하는 역할을 한다.
Microsoft Foundry 모델 배포
Foundry 포털에서 모델을 배포하려면 먼저 'Models' 메뉴로 이동하여 원하는 모델(예: GLM-5.2)을 검색한다. 모델 상세 페이지에서 'Deploy'를 클릭하고, 'Data Zone Standard' 옵션을 선택하여 배포를 완료한다. 배포 후에는 해당 모델의 API 키와 엔드포인트를 확보해야 한다.
FireConnect 설정 및 도구 연결
터미널에서 Azure API 키를 환경 변수로 설정한 후, `fireconnect configure` 명령어를 통해 제공자(Azure), 엔드포인트, API 키를 입력하여 FireConnect를 Foundry 배포 환경에 연결한다. 이후 `fireconnect codex on --azure --main <model_name>` 명령어를 실행하면 Codex 도구가 해당 모델을 사용하도록 설정된다. OpenCode와 Pi 또한 동일한 방식으로 활성화할 수 있다.
bash
export AZURE_API_KEY=4X5Wvc1qkS7voDJT6KSNG5cz7empNnwud5CowXo7pi4bm9gK5516JQQJ99CGAC1I4TKJ3w3AAAACOGjNrbAzure API 키를 환경 변수로 설정하는 과정이다.
bash
fireconnect configure --provider azure --base-url https://jakenathan-fireworks-resource.services.ai.azure.com --api-key $AZURE_API_KEYFireConnect를 Foundry 배포 환경에 연결하기 위해 제공자, 엔드포인트, API 키를 설정하는 명령어이다.
bash
fireconnect codex on --azure --main FW-GLM-5.2Codex 도구가 특정 모델(FW-GLM-5.2)을 사용하도록 활성화하는 명령어이다.
상태 확인 및 테스트
`fireconnect <tool> status` 명령어를 입력하면 현재 연결된 모델과 베이스 URL이 Azure 엔드포인트로 설정되었는지 확인할 수 있다. 설정이 완료되면 코딩 도구에서 해당 모델을 통해 코드를 생성하거나 테스트를 수행할 수 있다. 이는 기존 개발 워크플로우를 유지하면서도 고성능 오픈 모델을 활용할 수 있게 한다.
용어 해설
- 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry)
- — Azure 환경 내에서 AI 모델을 직접 배포하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 기업 수준의 보안과 규정 준수를 보장하며, Azure를 통해 통합 결제가 가능하다.
- 파이어커넥트(FireConnect)
- — Fireworks AI 모델을 Codex, OpenCode, Pi와 같은 코딩 도구와 연결하는 라우팅 계층이다. 사용자는 이를 통해 기존 개발 환경에서 고성능 오픈 모델을 활용할 수 있다.
- GLM-5.2
- — Fireworks AI에서 제공하는 오픈 모델의 일종으로, Microsoft Foundry를 통해 Azure 환경에서 배포 및 추론이 가능하다.
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원문 발행 2026. 08. 18.수집 2026. 08. 18.출처 타입 YOUTUBE
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