adaptive-experimentation

이전 실험 결과를 실시간으로 학습하여 다음 실험의 변수를 지능적으로 조정하는 통계적 방법론이다. 고정된 실험 계획법과 달리 데이터가 쌓일수록 예측 정확도가 높아져 최적의 배합을 찾는 속도를 획기적으로 단축한다.