adaptive sparsity regularization

router entropy를 기반으로 한 희소성 정규화와 그 coefficient를 현재 활성화 비율에 맞춰 자동으로 조절하는 학습 기법으로, 목표 활성화 비율 근처를 안정적으로 유지한다.