adversarial-ai

하나의 AI 모델이 생성한 결과물을 다른 모델(예: Gemini)을 통해 검증하거나 비판하게 함으로써 결과의 정확도와 논리적 결함을 보완하는 전략이다. 복잡한 아키텍처 설계나 코드 리뷰 시 신뢰성을 높이기 위해 사용된다.