교차 모델 검증
서로 다른 아키텍처를 가진 두 개 이상의 AI 모델을 사용하여 동일한 결과물을 검토하는 기법이다. 특정 모델이 가진 고유한 인지적 편향이나 사각지대를 다른 모델의 추론 능력을 통해 상호 보완함으로써 신뢰도를 높인다.