cross-model-validation
교차 모델 검증
서로 다른 아키텍처를 가진 두 개 이상의 AI 모델을 사용하여 동일한 결과물을 검토하는 기법이다. 특정 모델이 가진 고유한 인지적 편향이나 사각지대를 다른 모델의 추론 능력을 통해 상호 보완함으로써 신뢰도를 높인다.
교차 모델 검증
서로 다른 아키텍처를 가진 두 개 이상의 AI 모델을 사용하여 동일한 결과물을 검토하는 기법이다. 특정 모델이 가진 고유한 인지적 편향이나 사각지대를 다른 모델의 추론 능력을 통해 상호 보완함으로써 신뢰도를 높인다.
