교차 모델 심의
서로 다른 AI 모델이 동일한 문제에 대해 토론하고 검증하는 과정이다. 단일 모델의 편향을 줄이고 논리적 오류나 예외 상황을 더 효과적으로 발견하기 위해 사용하며, 각 모델의 강점을 결합하여 결과물의 신뢰성을 높이는 것이 핵심이다.