다중 모델 시스템
하나의 작업이나 질문에 대해 서로 다른 아키텍처를 가진 여러 AI 모델을 동시에 투입하여 결과를 도출하는 구조이다. 각 모델이 생성한 답변을 서로 교차 검토하게 함으로써 단일 모델이 범할 수 있는 환각을 줄이고 최종 답변의 신뢰도를 극대화하는 전략으로 활용된다.