multi-model-setup

하나의 AI 시스템 내에서 서로 다른 성능과 비용을 가진 여러 모델을 조합하여 사용하는 아키텍처이다. 작업의 난이도에 따라 적절한 모델을 동적으로 할당함으로써 성능 최적화와 비용 절감을 동시에 달성하는 것이 목적이다.