다중 모델 상호 비판
여러 AI 모델이 서로의 답변을 비판하거나 검증하여 답변의 정확성과 신뢰성을 높이는 기법. 모델 간의 의견 불일치를 드러내어 답변의 불확실성을 명확히 파악하는 데 사용된다.