adversarial-data-space

모델의 취약점을 노리거나 정상적인 학습을 방해하는 데이터가 포함된 영역을 의미한다. 로봇 수술이나 재난 현장처럼 예기치 못한 변수가 많은 환경에서 모델의 강건성을 테스트하는 데 필수적이다. 이러한 공간에서 성능을 최적화하면 실생활의 복잡한 문제 해결 능력이 크게 향상된다.