agentic-diagnosis
에이전트 기반 진단
Agentic Diagnosis는 Memory, Verification, Suggestion의 세 모듈로 구성된 다중 에이전트 체계로, CoT를 점진적으로 요약·압축하면서 잠재적 오류를 탐지하고 외부 도구를 호출해 모순이나 수치 실수를 검증하는 프로세스이다. 이 구조는 단일 판독에 의존하지 않고 모듈별 역할 분담을 통해 오류 위치와 유형을 정밀하게 할당하며, 발견된 오류에 대해 훈련비용 없이 적용 가능한 교정 제안 또는 후처리 기법을 연결한다. 에이전트는 메모리 압축으로 지역적 맥락을 유지하면서도 전체 트레이스 일관성을 보존한다.
