에이전틱 에스티메이터
Agentic Estimator는 harness 학습에서 후보 에이전트의 행동을 실행·평가해 성능 지표를 추정하는 구성 요소이다. 입력으로 후보 에이전트와 환경을 받아 시퀀스별 행동을 시뮬레이션하고, 출력으로 성공·실패 또는 정량적 점수를 반환한다. 이 구성은 여러 backend를 통해 다양한 LLM API를 호출하여 동일한 평가 파이프라인을 유지하는 데 중요하다.
