AI 수명 주기
데이터 수집 및 준비부터 모델 설계, 학습, 검증, 배포, 그리고 실제 운영 중의 모니터링과 유지보수까지 AI 시스템이 거치는 전 과정을 의미한다. AI 어슈어런스는 배포 전 마지막 단계가 아니라 이 수명 주기 전반에 걸쳐 반복적으로 수행되어야 한다.