algorithmic-bias
알고리즘 편향
AI 모델이 학습한 데이터에 포함된 인간의 편견(인종, 성별 등)이 결과값에 그대로 반영되어 특정 집단에 불리한 판단을 내리는 현상이다. 인터넷의 방대한 데이터를 학습하는 AI 특성상 완전한 무편향을 달성하는 것은 기술적으로 매우 어렵다.
알고리즘 편향
AI 모델이 학습한 데이터에 포함된 인간의 편견(인종, 성별 등)이 결과값에 그대로 반영되어 특정 집단에 불리한 판단을 내리는 현상이다. 인터넷의 방대한 데이터를 학습하는 AI 특성상 완전한 무편향을 달성하는 것은 기술적으로 매우 어렵다.
