근사 최근접 이웃 인덱스
대량의 벡터에서 질의 벡터와 유사한 항목을 빠르게 찾아내는 인덱스로, 유클리드 거리나 코사인 유사도 등의 근사 계산을 통해 탐색 속도를 크게 높인다. 정확한 최근접값 대신 근사값을 반환하므로 재현성과 결정성이 낮을 수 있고 검색 결과의 재현 가능성·보안 요구가 높은 환경에서 주의가 필요하다. 벡터 검색 단계에서 필터링을 신뢰할 때 ANN의 높은 재현 오류율이 권한 위반을 초래할 위험 요소가 된다.