antibody-antigen-binding

항체와 항원이 물리적·화학적 상호작용을 통해 결합하는 현상으로, 결합 세기(친화도)는 약물 발견에서 후보 선별과 효능 예측의 핵심 지표이다. 결합 친화도는 실험적으로 측정되는 값이며 in silico 예측 모델은 서열 또는 구조 입력을 받아 친화도 점수를 산출한다. 본 논문은 이런 예측의 범용성과 재현성을 평가하는 체계적 프레임워크를 다루고 있다.