AR-oriented Mask Cache
AR 지향 마스크 캐시
AR-oriented Mask Cache는 이전 청크의 원본과 편집 결과 잠재 간 L2 거리를 계산해 편집 활동 마스크를 추출한 뒤, 정적 배경 토큰의 중간 표현을 캐시에서 재사용하는 메커니즘이다. 이 방식은 Self-Attention 계층에서만 토큰을 재활용하여 배경 보존을 보장하면서 계산량을 크게 줄인다. 문서에서는 동적 임계값 τ로 전체 토큰의 약 70%를 프루닝해 지연을 줄였다고 보고되었다.
