Architecture Fingerprint

LLM의 config.json에 기록된 hidden size, 레이어 수, attention head 수 같은 구조적 수치를 묶어 모델의 설계 계보를 비교하는 방법입니다. 여러 값이 외부 모델과 동시에 일치하면 단순한 우연보다 기존 아키텍처 채택의 근거가 강해집니다.