자동화된 취약점 탐지
자동화된 취약점 탐지는 소스코드, 바이너리, 네트워크 트래픽 등을 대상으로 도구나 모델이 취약점 후보를 식별하는 과정이다. 모델은 패턴 학습이나 규칙 기반 탐지, 또는 대규모 코드 데이터에서 이상 징후를 찾아내는 방식으로 작동할 수 있다. 대량의 코드와 구성 요소를 신속히 검사해 보안 운영의 탐지 범위와 속도를 확대하는 역할을 한다.
