밴디트형 커리큘럼
밴디트형 커리큘럼은 각 도메인을 밴디트의 팔(arm)으로 보고 보상 신호에 따라 확률적으로 도메인을 샘플링해 학습 분포를 동적으로 조정하는 방식이다. 본 연구는 각 팔의 보상으로 learnability와 transferability를 혼합한 스칼라를 사용해 샘플링 분포를 갱신했다. EMA 기반 Q-value와 UCB형 탐험 보정을 결합해 비정상성에 견고하게 동작하도록 설계되었다.