Behavioral Hashing
행동 해싱
모델의 응답을 거부, 주의, 수락 등으로 분류하고 로짓 분포의 KL 발산을 분석하여 모델의 고유한 행동 패턴을 수치화하는 기술이다. 단순 텍스트 비교를 넘어 모델 내부의 확률적 변화를 포착하여 무결성을 검증하는 데 사용된다.
행동 해싱
모델의 응답을 거부, 주의, 수락 등으로 분류하고 로짓 분포의 KL 발산을 분석하여 모델의 고유한 행동 패턴을 수치화하는 기술이다. 단순 텍스트 비교를 넘어 모델 내부의 확률적 변화를 포착하여 무결성을 검증하는 데 사용된다.
