behavioral-testing
행동 기반 평가
대규모 실제 대화나 합성 입력을 모델에 제공해 응답 패턴과 성향을 관찰하는 방법으로, 라벨링과 통계적 요약을 통해 모델 특성을 수치화한다. 본문에서는 309,815개의 실제 대화를 339개 가치 범주로 자동 라벨링한 뒤 축으로 압축한 절차가 행동 기반 평가의 예로 제시됐다. 이 방식은 코드·파라미터 수정 없이 모델의 외형적 행위를 측정하는 데 용이하다.
중급
행동 기반 평가
대규모 실제 대화나 합성 입력을 모델에 제공해 응답 패턴과 성향을 관찰하는 방법으로, 라벨링과 통계적 요약을 통해 모델 특성을 수치화한다. 본문에서는 309,815개의 실제 대화를 339개 가치 범주로 자동 라벨링한 뒤 축으로 압축한 절차가 행동 기반 평가의 예로 제시됐다. 이 방식은 코드·파라미터 수정 없이 모델의 외형적 행위를 측정하는 데 용이하다.
