블랙박스 리덕션
내부 구조를 알 수 없는 기존 알고리즘을 그대로 활용하면서 새로운 속성(예: 프라이버시 보장)을 추가하는 기법입니다. 기존의 검증된 머신러닝 모델을 수정하지 않고도 프라이버시 보호 프레임워크 내에서 재사용할 수 있게 하여 개발 효율성을 극대화합니다.