Blind Scoring

평가자가 어떤 데이터가 실험군인지 대조군인지 모르는 상태에서 결과를 채점하는 방식이다. 주관적 편향을 배제하고 실험의 객관성을 높이기 위해 필수적인 연구 방법론이다. AI 모델의 성능을 공정하게 비교할 때 주로 활용된다.