경계쌍 정책 적응
같은 이미지와 동일 위험 카테고리에 대해 한 정책은 허용하고 다른 정책은 차단하는 매치된 쌍을 학습 단위로 사용하는 사후학습 기법이다. 각 쌍에 대해 차단 정책이 허용 정책보다 높은 'unsafe' 점수를 내도록 pair margin 손실을 적용해 정책 민감성을 직접적으로 최적화한다. 이 방식은 정책 변경 시 결정이 뒤바뀌어야 하는 사례에서 안정적인 적응을 확보하는 데 핵심적이다.
