bounding-box-regression

객체 탐지 모델이 이미지 내 객체의 위치와 크기를 나타내는 사각형 영역(Bounding Box)의 좌표를 예측하는 과정이다. 일반적으로 중심점 좌표(x, y)와 너비, 높이 등 4개의 스칼라 값을 회귀 분석을 통해 추정한다.