causal-steering
인과적 조절
모델의 내부 활성화 값(Activation)에 특정 벡터를 더하거나 빼서 모델의 출력 방향을 인위적으로 조정하는 기법이다. 단순한 관찰을 넘어 특정 내부 표현이 실제 행동의 원인임을 입증하고, 모델의 성향을 실시간으로 제어하는 데 사용된다.
인과적 조절
모델의 내부 활성화 값(Activation)에 특정 벡터를 더하거나 빼서 모델의 출력 방향을 인위적으로 조정하는 기법이다. 단순한 관찰을 넘어 특정 내부 표현이 실제 행동의 원인임을 입증하고, 모델의 성향을 실시간으로 제어하는 데 사용된다.
