천장 효과
모델의 성능이 벤치마크의 최대 측정치에 도달하여 더 이상의 발전이나 변별력을 확인하기 어려운 현상이다. 의료 AI 분야에서는 베이스 모델들이 이미 90% 이상의 정확도를 보여 새로운 기법의 우수성을 증명하기 어렵게 만드는 요인이 된다.