chain-of-thought-elicitation

모델이 정답을 내기 전 중간 추론 과정을 출력하도록 유도하는 기법으로, 모델의 내부 논리 구조를 파악하거나 더 정교한 데이터를 추출하는 데 악용될 수 있다.