문자 n-그램
텍스트를 문자 단위로 고정 길이 슬라이딩 윈도우로 분할해 생성되는 특징으로 어근·접미사·철자 패턴을 포착한다. 이 방식은 오타, 형태소 변이, 짧은 텍스트에서 유용하며 언어적 패턴을 통계적으로 포착해 분류기의 견고성을 높인다. 해당 실험에서는 단어 기반 특징과 결합해 작가별 고유 표기 패턴을 더 잘 분리하는 데 사용됐다.