친칠라 스케일링 법칙
DeepMind가 제안한 법칙으로, 모델 파라미터 수와 학습 데이터 토큰 수를 동일한 비율로 늘려야 최적의 성능을 낼 수 있다는 연구 결과이다. 컴퓨팅 자원 대비 효율적인 모델 크기를 결정하는 기준이 된다.