closed-loop-data

데이터 생성, 모델 학습, 결과 검증이 자동화된 시스템 내에서 반복되며 서로 피드백을 주고받는 구조다. 데이터의 품질을 지속적으로 개선하고 학습 속도를 높이는 데 필수적이다.