Co-occurrence
공출현 기반 연관성
문서 집합에서 두 엔티티가 함께 등장하는 빈도를 계산해 연관성을 추정하는 방식으로, 명시적 관계 타입 없이 연관성 목록을 생성한다. 본 사례에서는 그래프 DB의 명시적 관계를 사용하지 않고 각 엔티티 레코드에 top-N 공출현 목록을 저장해 확장 조회에 활용했다. 공출현은 경량 연산과 되돌릴 수 있는 병합 전략과 결합될 때 운영상 이점이 있으나 관계의 유형·원인까지는 제공하지 못한다.
공출현 기반 연관성
문서 집합에서 두 엔티티가 함께 등장하는 빈도를 계산해 연관성을 추정하는 방식으로, 명시적 관계 타입 없이 연관성 목록을 생성한다. 본 사례에서는 그래프 DB의 명시적 관계를 사용하지 않고 각 엔티티 레코드에 top-N 공출현 목록을 저장해 확장 조회에 활용했다. 공출현은 경량 연산과 되돌릴 수 있는 병합 전략과 결합될 때 운영상 이점이 있으나 관계의 유형·원인까지는 제공하지 못한다.
