인지 하네스
LLM의 추론 과정에 구조화된 가이드라인을 제공하여 오류를 방지하는 프레임워크이다. 실패 패턴 회피, 절차 준수, 억제 벡터 등을 포함한 구조화된 비계를 제공하여 모델의 응답 품질을 높인다.