Cohere Rerank v3
Cohere 재정렬 v3
Cohere의 Rerank 모델은 초기 벡터 DB 유사도 산출로 뽑힌 후보(예: 상위 20개)를 의미 기반으로 재정렬해 최종 골든 청크(예: 상위 10개)를 선정하는 역할을 한다. 문서에서는 Pinecone의 cosine 점수만으로는 법률 텍스트에서 키워드 오탐이 많아 재정렬을 통해 관련성을 개선했다고 기술되어 있다.
Cohere 재정렬 v3
Cohere의 Rerank 모델은 초기 벡터 DB 유사도 산출로 뽑힌 후보(예: 상위 20개)를 의미 기반으로 재정렬해 최종 골든 청크(예: 상위 10개)를 선정하는 역할을 한다. 문서에서는 Pinecone의 cosine 점수만으로는 법률 텍스트에서 키워드 오탐이 많아 재정렬을 통해 관련성을 개선했다고 기술되어 있다.
