Connectionist Temporal Classification (CTC)

음성 프레임과 문자 또는 토큰을 시간 순서대로 연결하는 학습 방식입니다. 각 출력이 조건부 독립이라는 구조 덕분에 실시간 처리와 엣지 배포에 유리하지만 Decoder 내부의 언어 모델링이 약해 정확도 손실이 생길 수 있습니다. 기사에서는 CTC 모델의 최고 순위가 영어 WER 기준 23위였다고 설명합니다.