contamination-check
데이터 오염 확인
학습 데이터셋 안에 평가용 데이터(테스트셋)가 포함되어 있는지 검사하는 과정이다. 벤치마크 점수가 비정상적으로 높게 나오는 현상을 방지하고 모델의 실제 성능을 정확히 측정하기 위해 필수적이다.
데이터 오염 확인
학습 데이터셋 안에 평가용 데이터(테스트셋)가 포함되어 있는지 검사하는 과정이다. 벤치마크 점수가 비정상적으로 높게 나오는 현상을 방지하고 모델의 실제 성능을 정확히 측정하기 위해 필수적이다.
