컨텍스트 팽창
대규모 데이터나 불필요한 도구 설명이 컨텍스트 창을 가득 채워 모델의 추론 성능을 저하시키고 비용을 증가시키는 현상이다. 이를 해결하기 위해 필요한 정보만 선별적으로 로드하는 기술이 요구된다.