context-drift
대화가 길어짐에 따라 AI 모델이 초기 지시사항이나 핵심 맥락을 잊어버리고 엉뚱한 답변을 내놓는 현상이다. 긴 대화 내역이 모델의 컨텍스트 윈도우를 채우면서 중요한 정보의 가중치가 낮아질 때 발생하며, 에이전트의 일관성을 해치는 주요 원인이다.
대화가 길어짐에 따라 AI 모델이 초기 지시사항이나 핵심 맥락을 잊어버리고 엉뚱한 답변을 내놓는 현상이다. 긴 대화 내역이 모델의 컨텍스트 윈도우를 채우면서 중요한 정보의 가중치가 낮아질 때 발생하며, 에이전트의 일관성을 해치는 주요 원인이다.