추가 사전 학습
이미 대규모 데이터로 학습된 기본 모델에 특정 도메인의 데이터를 추가로 학습시켜 성능을 개선하는 기법이다. Cursor는 이를 통해 Kimi-k2.5 모델이 코딩 작업에 더 최적화되도록 지식을 확장했다.