좌표 지터링
학습 과정에서 픽셀의 좌표값에 미세한 무작위 노이즈를 추가하는 데이터 증강 기법이다. 모델이 특정 픽셀 위치를 암기하는 대신 주변 공간의 연속적인 흐름을 학습하게 하여, 학습하지 않은 해상도에서도 자연스러운 결과를 생성하도록 돕는다.