cosine-similarity
두 벡터 간의 각도를 이용해 유사성을 측정하는 지표로, 임베딩 모델에서 검색의 척도로 널리 쓰인다. 하지만 수치적 유사도가 높더라도 실제 의미적 일치와는 다를 수 있어 'Semantic ≠ Embedding' 실패의 원인이 된다.
두 벡터 간의 각도를 이용해 유사성을 측정하는 지표로, 임베딩 모델에서 검색의 척도로 널리 쓰인다. 하지만 수치적 유사도가 높더라도 실제 의미적 일치와는 다를 수 있어 'Semantic ≠ Embedding' 실패의 원인이 된다.