교차 언어 전이
한 언어로 학습된 모델의 지식을 다른 언어에 적용하는 기술입니다. 데이터가 부족한 언어의 성능을 높이거나, 여러 언어의 데이터를 통합 학습하여 모델의 범용적인 언어 이해 능력을 강화하는 데 사용됩니다.