교차 뷰 증류
서로 다른 관측 뷰(예: 사용자 행동 vs 광고 메타데이터)로부터 생성된 표현을 자기지도 방식으로 정렬하고 증류하여 각 뷰의 강점을 통합하고 견고한 임베딩을 얻는 학습 기법이다.
