데이터 어블레이션
특정 데이터 구성 요소가 모델 성능에 미치는 영향을 파악하기 위해 해당 요소를 제거하거나 변경하며 실험하는 방법론이다. 특정 데이터셋의 실질적인 기여도를 측정하는 데 사용된다.