교차 데이터셋 평가
한 데이터셋에서 학습한 모델을 완전히 다른 환경에서 수집된 새로운 데이터셋에 적용하여 성능을 검증하는 방법이다. 모델의 실질적인 일반화 성능과 도메인 적응 능력을 확인하는 데 필수적이다.