generalization-error
학습 데이터가 아닌 새로운 데이터에 대해 모델이 예측을 얼마나 정확하게 수행하는지를 나타내는 척도이다. 모델의 실질적인 성능을 평가하는 핵심 지표이다.
얕은 ReLU 신경망의 일반화 성능, 1/n 수준의 최적 오차 범위 달성
편향된 경사도 추정치의 일반화 성능, 이론적 한계 규명