일반화 분석
학습 데이터가 아닌 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 작동하는지 수학적으로 평가하는 과정이다. 알고리즘의 안정성을 분석함으로써 과적합 가능성을 예측하고 모델의 신뢰성을 확보하는 데 핵심적인 역할을 한다.